Investigadores da Universidade Normal de Pequim aprimoraram um método de monitorização ambiental ao focar no coberto vegetal fraccionado (FVC). Liderada pelo Dr. Xihan Mu, a equipe desenvolveu o algoritmo MultiVI para aprimorar o cálculo dos coeficientes por pixel, necessários na conversão de imagens NDVI para FVC. A eficácia foi validada ao comparar os resultados com medições locais e produtos de CVF globalmente reconhecidos, o que demonstra coerência temporal e espacial estável.
O FVC, indicador-chave da saúde do ecossistema, é vital para quantificar a vegetação numa área. Ambientes saudáveis geralmente possuem alta CVF, crucial para a capacidade de sequestro de carbono. Áreas com baixo CVF estão ligadas à erosão do solo, sendo essencial monitorar para tomar medidas, como investir em reflorestação, o que reduz os riscos de inundações. O mapeamento do CVF em curto intervalo de tempo tem implicações significativas em avaliações ecológicas, monitorização agrícola e estudos de ecossistemas urbanos, o que contribui para compreensão e mitigação dos efeitos das alterações climáticas.
Fonte: Meteored tempo.pt
DATA: 23/01/2024
LINK: https://www.tempo.pt/noticias/ciencia/investigadores-da-china-aprimoram-um-metodo-baseado-no-coberto-vegetal-para-uma-melhor-monitorizacao-ambiental-conservacao.html
